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AIエージェントの暴走を止めるガード実装パターン集 — 実機ログから抽出した7つの型

tool-calling でPCやブラウザを操作するAIエージェントを実運用に近づけると、デモでは出なかった「暴走」に必ず出会います。本記事は、音声駆動のデスクトップエージェントを運用する中で実際に起きた暴走のログと、それを止めたガード実装を7つのパターンに整理したものです。

先に全体観を1行で: 暴走のほとんどは LLM の反抗ではなく、「行動の結果が見えていない」「入力の素性を疑っていない」ことが原因でした。ガードはその前提で設計します。

パターン1: 同一呼び出し上限 — 総数上限だけでは連打は止まらない

事例: 「〇〇の曲を調べて」に対し、同じ検索URLへの open_url を3秒間に5回連打（間に read_screen を挟みつつ）。ブラウザのタブが増殖。

なぜ総数上限で防げないか: 1ターン8回のツール上限は最初からあった。5連打は上限8の内側。ループは「回数」ではなく「同じ手の反復」で起きる。

実装:

  • 同一（ツール名 + 引数の正規化JSON）は1ターン 2回まで
  • 読み取り系（画面読み取り等）のみ 3回まで。「操作→読み直し→操作→読み直し」は正当な反復のため
  • 超過分は実行せず、エラーをツール結果として返す（後述パターン2）
  • ブロックが2連続したらループ全体を打ち切り（全手が反復＝進展なし）
key = f"{tc.name}:{json.dumps(tc.arguments, sort_keys=True)}"
if seen_calls.get(key, 0) >= repeat_limits.get(tc.name, 2):
    return tool_error("同じツールを同じ引数で繰り返しています。"
                      "別の操作をするか、現状をユーザーに報告してください。")
seen_calls[key] = seen_calls.get(key, 0) + 1

パターン2: ツール結果は「教材」— 黙って落とすと実行されたと思われる

事例: 当初の open_url はモデルに「(完了)」の一言しか返していなかった。何が開いたか分からない → モデルは確認のため読み直す → 読めない（後述）→ 「まだ開けていないのでは」と律儀にリトライ。これがパターン1の連打の根本原因。

原則:

  • 成功時: 何がどうなったかを返す（開いたURL・ページタイトル・書き込んだパスとサイズ）
  • ブロック時: 理由と次の一手を返す（「実行済みです。結果に基づいて別の操作を」）
  • 何も返さない/一言だけの結果は、失明したエージェントを作る

ガード（パターン1）は保険で、治療は知覚の充実です。この件では画面読み取りに本文テキスト抽出を実装した時点で、リトライする動機自体が消えました。

パターン3: 明示依頼ゲート — 保存・破壊系は空気読みに任せない

事例: ユーザーが音楽を再生していたら、マイクが拾った歌詞 「！I’m begging, begging you！」（Måneskin『Beggin’』）がSTT経由でツール判断脳に届き、なぜか誰も頼んでいない議事録ファイルを作成した。

実装: 副作用の大きいツール（ファイル書き込み・議事録保存・送信系）は、現在の発話に明示的な依頼語（「保存して」「議事録」「メモして」「送って」）が含まれるときだけ呼べるとプロンプトで宣言する。

- SAVE ONLY ON EXPLICIT REQUEST: call save_minutes / write_file ONLY when the
  CURRENT utterance explicitly asks to save/record/write.
  Never save because the conversation seems worth saving,
  never as a reaction to noise, and never re-save what was already saved.

「会話が保存に値しそうだから」というLLMの善意は、ノイズ入力と組み合わさると事故になります。

パターン4: 判例プロンプト — 抽象的な注意より、実際の失敗例を名指しで書く

「慎重に行動せよ」「不確実なら確認せよ」の類いはほぼ効きませんでした。効いたのは実機で負けたパターンをそのまま書くことです。

- INCOMPLETE UTTERANCE: 「えっと、YouTubeで。」のように文が途中で切れていたら、
  ユーザーは言い终わっていない。ツールを呼ばない。
- NOISE / SONG LYRICS: 意味不明な繰り返し(「ビッグビッグビッグ」)、
  アルファベットの羅列("B.T.G.I.K.E.T.E.")、歌詞様のテキストは、
  PC自身が再生中の媒体音をマイクが拾ったもの。ツールを呼ばない。
- REPORTS ARE NOT COMMANDS: 「〜が開かれました」のような報告文は新しい命令ではない。

背景: 音声入力はチャット欄と違い完結が保証されず、環境音で汚染されます。VADは意味を知らずに沈黙で文を切るだけなので、「これは完結した命令か」の判定はツール判断側の責務になります。なお、エコーキャンセラが消せるのは「自アプリが再生した音」だけで、別アプリが鳴らす音楽は原理的に消せません（緩和はOSの話者分離機能）。

パターン5: 記憶のURL・パスを信用しない — 行き先はツールで実測させる

事例: 「〜について調べて」に対し、モデルが学習時の記憶からそれらしいURLを直打ち。1つは実在したが、もう1つはパターンから捏造した存在しないURLだった。

実装: リサーチ系のフローを固定する。

  1. 検索結果ページを開く（クエリURL）
  2. 画面読み取りで実在するリンク（href）の一覧を取得
  3. 開いてよいのはその href だけ。本文中に表示されているURL文字列（広告の表示URL等はトップページに落ちる）や、記憶にあるURLは開かない

同型のルールはファイルパスにも適用できます（「聞いたことのあるパス」に書き込まない・一覧systemツールで実在確認してから）。

パターン6: 確認ダイアログは最後の砦 — 自動化の快感に負けて外さない

上記の暴走群で実害がゼロだった最大の理由は、OS操作の実行前に必ず人間の確認ダイアログを挟む設計だったからです。type_text が「ビッグビッグビッグ」をエディタに打ち込もうとしても、ダイアログで止まる。

ガードもプロンプトも確率的にしか効きません。決定論的に止まる層を1枚だけ残す。どの操作を確認必須にするかは「不可逆か」「外部に見えるか」で線を引くのが実用的でした（画面読み取りは確認不要、書き込み・送信・キー入力は確認必須）。

パターン7: 課金・リソースの安全網は自前でも張る

事例: クラウドGPUで動く配信ワーカーが、接続失敗時に「開始扱い」にならず、尺ベースの自動終了が発火しない状態に。フレームワーク側の25分タイムアウトという安全網が別にあり無限課金は免れたが、その存在を確認するまで生きた心地がしなかった。

実装:

  • 検証・ジョブ終了のたびにクラウド側のインスタンス一覧が空であることをAPIで確認する手順を必須化
  • 加えて自前のタイマー（「N分後に残インスタンスを強制チェックし、残っていれば削除」）を検証セッション側に仕掛ける
  • 状態遷移ベースの終了処理（live になったら尺で終了）には、遷移しなかった場合の絶対時間上限を必ず対にする

まとめ: 7パターン早見表

# パターン 止まる暴走
1 同一呼び出し上限（2回/読み取り3回+連続ブロックで打ち切り） 同じ操作の連打ループ
2 ツール結果を教材にする（成功の中身・ブロックの理由を返す） 失明由来のリトライ
3 明示依頼ゲート 頼んでいない保存・送信
4 判例プロンプト（実際の失敗例を名指し） 断片・歌詞・エコーへの反応
5 記憶のURL/パス禁止・実測した href/パスのみ 捏造URL・誤送信先
6 確認ダイアログ（決定論の最後の砦） 上記すべての実害化
7 課金の絶対時間上限+終了時の実測確認 静かな課金漏れ

どれも数十行以内で実装でき、しかも互いに独立なので、明日ひとつだけでも入れられます。おすすめの導入順は 6 → 1 → 3。まず実害を止め、次にループを止め、それから善意の暴発を止める、の順です。

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